MEMAHAMI NILAI MINOR MATRIKS MINOR NILAI KOFAKTOR MATRIKS KOFAKTOR DAN MATRIKS ADJOIN
Dalam tutorial matriks sebelumnya telah poly disinggung hal-hal yg berkenaan dengan : cara mencari determinan matriks, cara mencari invers matriks, cara mencari transpose matriks. Bahkan dalam contoh soal invers matriks , sudah disinggung mengenai matriks kofaktor serta matriks adjoin. Dalam pembahasan kali ini kita akan lebih menyelami lagi materi matriks kofaktor dan matriks adjoin agar bisa memahaminya menjadi lebih baik lagi.
Nilai Minor Matriks Ordo 2x2
Minor suatu matriks 𝐴 dilambangkan menggunakan 𝑀ijadalah matriks bagian berdasarkan 𝐴 yang diperoleh dengan cara menghilangkan elemen – elemennya pada baris ke-𝑖 dan elemen elemen pada kolom ke-𝑗.Misalkan kita mempunyai matriks ordo 2x2 seperti dibawah ini :
A =
Maka nilai minor matriks akan dicari masing-masing dalam baris serta kolomnya seperti berikut :
- Nilai minor matriks dalam baris pertama dan kolom pertama :abcd
M(1,1) =
= d
- Nilai minor matriks dalam baris pertama serta kolom ke 2 :abcd
M(1,dua) =
= c
- Nilai minor matriks dalam baris ke 2 dan kolom pertama:abcd
M(dua,1) =
= b
- Nilai minor matriks dalam baris kedua serta kolom ke 2:abcd
M(dua,dua) =
= a
MA =
Contoh.1
Tentukanlah minor matriks A :
A =
Pembahasan:
- Nilai minor matriks dalam baris pertama dan kolom pertama :4782
M(1,1) =
= 2
- Nilai minor matriks dalam baris pertama serta kolom ke 2 :4782
M(1,dua) =
= 8
- Nilai minor matriks dalam baris ke 2 dan kolom pertama:4782
M(dua,1) =
= 7
- Nilai minor matriks dalam baris kedua serta kolom ke 2:4782
M(dua,dua) =
= 4
MA =
Nilai Minor Matriks Ordo 3x3
Untuk mencari nilai minor matriks ordo 3x3 secara prinsip masih sama seperti matriks ordo 2x2, tetapi nantinya nilai yang didapatkan adalah nilai determinan.Untuk mendapatkan gambaran atau pemahaman yg lebih kentara, kita akan langsung sertakan menggunakan contoh.
Tentukan nilai minor buat matriks ordo 3x3 dibawah ini :
A =
Pembahasan:
- Nilai minor matriks pada baris pertama dan kolom pertama1003
M(1,1) =
= 1·tiga - 0·0 = tiga - 0 = 3
- Nilai minor matriks dalam baris pertama dan kolom kedua-4023
M(1,dua) =
= -4·tiga - 0·dua = -12 -0 = -12
- Nilai minor matriks dalam baris pertama serta kolom ketiga-4120
M(1,tiga) =
= -4·0 - 1·dua = 0 - 2 = -2
- Nilai minor matriks dalam baris kedua dan kolom pertama7103
M(dua,1) =
= 7·tiga - 1·0 = 21 - 0 = 21
- Nilai minor matriks dalam baris ke 2 dan kolom kedua5123
M(dua,dua) =
= 5·tiga - 1·2 = 15 - 2 = 13
- Nilai minor matriks dalam baris ke 2 dan kolom ketiga5720
M(2,3) =
= lima·0 - 7·2 = 0 - 14 = -14
- Nilai minor matriks pada baris ketiga serta kolom pertama7110
M(tiga,1) =
= 7·0 - 1·1 = 0 - 1 = -1
- Nilai minor matriks dalam baris ketiga serta kolom kedua51-40
M(tiga,dua) =
= 5·0 - 1·(-4) = 0 + 4 = 4
- Nilai minor matriks dalam baris ketiga dan kolom ketiga57-41
M(3,3) =
= lima·1 - 7·(-4) = 5 + 28 = 33
A =
Nilai Kofaktor
Setelah kita menerima nilai minor menurut masing-masing elemen matriks, maka baru dapat dilanjutkan dengan memilih nilai kofaktor. Dengan demikian, nilai kofaktor dapat dicari apabila nilai minor dicari terlebih dahulu.Nila kofaktor yaitu suatu nilai yg mengandung nilai positif (+) atau nilai minus (-) dalam masing-masing nilai minor.
Berikut ini merupakan nilai kofaktor buat sebuah matriks nxn :
+- +..- +- ..+- +..........
Jika kita ambil model diatas, menurut nilai minor matriks ordo 3x3 yang telah diketahui, maka:
- C(1,1)=+tiga = 3
- C(1,2)=-(-12)= 12
- C(1,3)=+(-dua)= -2
- C(dua,1)=-21= -21
- C(dua,2)=+13= 13
- C(dua,tiga)=-(-14)= 14
- C(3,1)=+(-1)= -1
- C(3,dua)=-(4)= -4
- C(3,3)=+(33)= 33
CA =
Matriks Adjoin
Setelah didapatkan matriks kofaktor (C), maka kita sudah mampu mendapatkan Adjoin dari matrik tadi dengan cara melakukan transpose matriks. Tutorial lebih lanjut mengenai transpose matriks dapat ditemukan dalam : Contoh Soal Transpose Matriks serta Pembahasannya.Dari matriks kofaktor :
CA =
Maka Matriks Adjoinnya merupakan :
Tidak ada komentar untuk "MEMAHAMI NILAI MINOR MATRIKS MINOR NILAI KOFAKTOR MATRIKS KOFAKTOR DAN MATRIKS ADJOIN"
Posting Komentar